AWGN_f

Bloc Scicos
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Bloc canal à bruit blanc gaussien additif

$\epsfig{file=AWGN_f.eps,width=90.00pt}$

Contenu

Bloc canal à bruit blanc gaussien additif

Palette

Communication.cosf - Palette Communication

Description

Ce bloc réalise un canal additif à bruit blanc gaussien. Il additionne des échantillons bruités au vecteur des entrées régulières et la sortie régulière peut s'exprimer par la formule suivante :

$\displaystyle y_{k}=u_{k}+\tilde{n}_{k}$

où $u_{k}$ est l'élément k du vecteur d'entrée (le premier port est la partie réelle et le deuxième la partie imaginaire), $y_{k}$ est le vecteur complexe de sortie et $\tilde{n}_{k}$ l'échantillon bruité calculé par la loi "box Muller".

Ce bloc calcule toujours des échantillons de bruit complexes, mais comme montré par le modèle équivalent, il peut-être utilisé pour des vecteurs de signaux réels en utilisant seulement les premiers ports réguliers d'entrée/sortie.

Modèle équivalent en Super Bloc

$\epsfig{file=AWGN_f_sblock_equiv.eps,height=9cm}$

Boîte de dialogue

$\begin{figure}\begin{center} \epsfig{file=AWGN_f_gui.eps,width=260pt} \end{center}\end{figure}$

Size of inputs :
Type 'vec' de taille 1. La taille des ports réguliers d'entrée.
Sigma :
Type 'vec' de taille 1. La variance du générateur de bruit.
Mean :
Type 'vec' de taille 1. La moyenne du générateur de bruit.
Accepted herited (0/1)? :
Type 'vec' de taille 1. Active la propriété d'héritage par évènement. (supprime le port d'entrée évènementiel)

Propriétés par défaut

toujours actif: non
direct-feedthrough: oui
détection de passage à zéro: non
mode: non
nombre/taille des entrées régulières: 2 / 64 64
nombre/taille des sorties sorties régulières: 2 / 64 64
nombre/taille des entrées évènementielles: 0 /
nombre/taille des sorties évènementielles: 0 /
possède un état continu: non
possède un état discret: non
nom de la fonction de calcul: awgn

Fonction d'interface

AWGN_f.sci

Fonction de calcul (type 4)

/*
 * awgn Scicos Additive White Gaussian Noise channel block
 * Type 4 simulation function ver 1.0 - scilab-3.0
 * 23 décembre 2004 - IRCOM GROUP - Author : A.Layec
 */
 
/* REVISION HISTORY :
 * $Log$
 */
 
#include "scicos_block.h"

/* Cette fonction de simulation calcule un vecteur aléatoire gaussien
 * par la méthode "Muler Box" et l'ajoute au vecteur complexe d'entrée
 *
 * y1[i]=u1[i]+mean+sigma*sqrt(-log(rand1))*cos(2*%pi*rand2) 
 * y2[i]=u2[i]+mean+sigma*sqrt(-log(rand1))*sin(2*%pi*rand2)  
 *
 * où mean et sigma sont des paramètres et rand1 et rand2 sont
 * des variables aléatoires uniformément réparties
 *
 * entrée régulière : u1[0..nu-1] vecteur des parties rélles des échantillons d'entrée
 *                    u2[0..nu-1] vecteur des parties imaginaires des échantillons d'entrée
 * sortie régulière : y1[0..ny-1] vecteur des parties rélles des échantillons de sortie
 *                    y2[0..ny-1] vecteur de parties imaginaires des échantillons de sortie
 * entrée évènementielle : Dates de déclenchement
 * sortie évènementeille : néant
 *
 * paramètre entier : néant
 * paramètre réel : rpar[0] : valeur du sigma
 *                  rpar[1] : valeur de la moyenne
 */

/*prototype*/
void awgn(scicos_block *block,int flag)
{
  /*déclaration des variables*/
  double *u1,*u2;
  double *y1,*y2;
  int k;
  int ny;

  /*récupération de l'adresses des ports réguliers*/
  u1=(double *)block->inptr[0];
  u2=(double *)block->inptr[1];
  y1=(double *)block->outptr[0];
  y2=(double *)block->outptr[1];

  /*récupère taille de sortie*/
  ny=block->outsz[0];
  
  /*Le flag 1 calcule le registre de sortie y*/
  if(flag==1)
  {
   /*Appel noiseiq_c*/
   noiseiq_c(&ny,&block->rpar[0],&block->rpar[1],&y1[0],&y2[0]);
   
   /*Appel complxa_c*/
   cmplxa_c(&ny,(k=1,&k),&u1[0],&u2[0],&y1[0],&y2[0],&y1[0],&y2[0]);
  }
}

Voir aussi

Auteurs

IRCOM Group Alan Layec